Podríem dir que la Intel·ligència Artificial (IA) és el camp de recerca de la informàtica de les tecnologies que encara no funcionen o existeixen. La IA ha fet moltes contribucions a l’estat de l’art de la informàtica, però normalment quan una de les tecnologies. desenvolupades en aquest camp de recerca ha esdevingut madura i productiva ha adoptat un altre nom, per exemple: sistemes experts, reconeixement facial, machine learning, deep learning i actualment Models Generatius.
“As soon as it works, no one calls it AI anymore” — John McCarthy–
No obstant molta gent s’està referint als darrers sistemes desenvolupats (Alpha-0, Lambda, GPT-3) com a Intel·ligències Artificials. Donada la versatilitat d’aquests sistemes es comprensible. Per això cal endreçar una mica les idees respecte de la IA i possibles tipus d’IA que existeixen i que no existeixen. Agafarem la classificació del blog Whait But Why, de Tim Urban (https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html).
IA Dèbil o IA Acotada (Artificial Narrow Intelligence) l’IAE és una intel·ligència artificial que especialitza en una àrea. Hi ha IA que pot guanyar el campió del món d’escacs en escacs, però això és l’única cosa que fa. Hi ha autors que parlen de Super-Inteligencies Artificials Acotades (Super Artificial Narrow Intelligence) per referir-se a sistemes que superen el rendiment dels humans. Com per exemple Alpha-0, desenvolupat per Deepmind (propietat de Google), és capaç de guanyar als grans mestres humans i a altres sistemes IA al GO, als escacs. Deepmind ha desenvolupat un sistema anomenat AlphaStar capaç de guanyar al 99,8% de jugadors humans al videojoc d’estratègia en temps real Starcraft.
Veure Centaure
IA Forta, Intel·ligència Artificial de propòsit Generel (Artificial General Intelligence): es refereix a un hipotètic sistema sigui tan intel·ligent com un humà. Una màquina que pot realitzar qualsevol tasca intel·lectual que un ser humà pot realitzar. Crear IAG és una tasca molt més difícil que crear IAE, i encara no ho hem aconseguit.
La cultura popular, des del Gòlem / Frankenstein a Skynet, passant pels Robots d’Asimov, Star Wars i l’Androide Data de Star trek tants altres autors de ciència ficció ens ha familiaritzat amb diverses visions d’aquestes possibles IAs de propòsit general.
Obtenir una intel·ligència artificial general és un dels objectius teòrics de recerca del camp de la IA. Actualment, no existeixen ni sembla que es puguin desenvolupar en els propers anys si no hi ha avenços significatius.
Super Intel·ligència Artificial: El filòsof d’Oxford IA Nick Bostrom defineix la superintel·ligència com “un intellecte que és molt més intel·ligent que els millors cervells humans en pràcticament tots els camps, incloent la creativitat científica, la saviesa general i les habilitats socials”. (Llibre: Bostrom, Nick. Superintelligence. Dunod, 2017.) El llibre Bostrom explora les possibles tecnologies que podrien generar una Super IA i els perills associats. És especialment interessant el seu experiment mental del “paperclip maximizer”. En aquest experiment es suposa que a una Super IA se li encarrega la tasca de fabricar tants clips per fulls de paper com li sigui possible. La Super IA decideix extingir la raça humana per prendre tots els recursos de la terra i el sistema solar per fabricar clips fins a l’infinit.