En una execució recent vaig tenir LLMs locals treballant més de 28 hores, mastegant quatre-cents trenta-set fitxers markdown. El model era qwen3.5:122b, servit via Ollama en dos Mac Studio sobre una xarxa local privada. La tasca, gens glamurosa: llegir un fitxer, retornar un JSON amb un resum de dues frases, les persones esmentades, les etiquetes de temes, les idees clau que el fitxer argumenta. Repetir. Agregar entre fitxers. Escriure els bastiments per entrada.
L’escola de doctorat de l’Universitat de Lleida m’ha convidat a donar una conferencia (keynote) a la seva jornada de doctorat el 6/3/2024. Aqui trobareu l’audio i el video de la conferencia:
ChatGPT em fa un resum de l’article a The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai
Robert Topinka, professor a la Birkbeck, University of London, explora el dilema que afronten els professors amb l’ús d’IA per part dels estudiants en la redacció d’assajos. Després de detectar un assaig marcat com a “100% generat per IA”, Topinka es troba en una situació difícil quan un estudiant excepcionalment brillant impugna aquesta acusació. El cas subratlla els desafiaments dels detectors d’IA, com Turnitin, que poden confondre l’ús legítim de suport tecnològic per part dels estudiants amb fer trampa. Topinka argumenta la necessitat d’adaptar l’avaluació acadèmica a l’era de la IA, proposant alternatives com presentacions i podcasts per demostrar el pensament crític i original dels estudiants, evitant acusacions injustes i promovent la igualtat d’oportunitats educatives.
ChatGPT em resumeix sobre l’article a The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai
Robert Topinka, professor a la Birkbeck, University of London, explora el dilema que afronten els professors amb l’ús d’IA per part dels estudiants en la redacció d’assajos. Després de detectar un assaig marcat com a “100% generat per IA”, Topinka es troba en una situació difícil quan un estudiant excepcionalment brillant impugna aquesta acusació. El cas subratlla els desafiaments dels detectors d’IA, com Turnitin, que poden confondre l’ús legítim de suport tecnològic per part dels estudiants amb trampa. Topinka argumenta la necessitat d’adaptar l’avaluació acadèmica a l’era de l’IA, proposant alternatives com presentacions i podcasts per demostrar el pensament crític i original dels estudiants, tot evitant acusacions injustes i promoure la igualtat d’oportunitats educatives.
En aquesta entrada us presento RepoSearch, un cercador semàntic de TFGs d’Enginyeria Informàtica, desenvolupat per Juanan Pereira d’UPV/EHU https://github.com/juananpe . Fent servir màgia arcana (embeddings, bases de dades vectorials, cerca de similitud per vectors) aquesta eina permet cercar TFGs de manera semàntica (digues què busques i et donarà resultats a partir del contingut de les memòries, no només del títol i metadades més o menys ben etiquetades). És una iniciativa impressionant. Kudos, Juanan! L’eina a: https://semantic.ikasten.io/
En aquesta entrada, presento un document important elaborat per l’Escola de Doctorat de la UPC. Es tracta de l’estudi “Dades i aplicacions: anàlisi d’hàbits en gestió de dades i ús d’aplicacions entre els estudiants de doctorat del Campus Nord UPC”, basat en una enquesta i un focus group realitzats durant els mesos de juny i juliol.
Taula de continguts # Contingut generat per IA Contingut de cercadors o bases de dades Gestionar les al·lucinacions Què són les al·lucinacions? Estratègies per mitigar les al·lucinacions Estratègies pràctiques i casos d’ús de xatbots com ChatGTP Consideracions de llengua: per obtenir millors resultats, usa l’anglès Posant el context en context. Format del text: un truc útil en converses amb LLM Fes servir formats de text com un ninja Altres usos dels formats de text i els xatbots. Els models de llenguatge grans (LLM) com ChatGPT són una nova família de tecnologies amb molt potencial, però també amb reptes propis. Cada cop fem servir més aquestes eines d’IA per a tot: des de preguntes senzilles fins a generar codi complex. Així que val la pena preguntar-se: realment entenem com treure’n el màxim rendiment?
Organitzacions vinculades al programari lliure com Creative Commons, Github, Huggingface han fet public un document en el que fan suggeriments sobre com millorar el AI Act per protegir i fomentar el desenvolupament de programari lliure.
L’article “The Tech Revolution: 10 Predictions about AI, Internet, and Possibly Our World in 3 Years” de David Poblador i Garcia presenta una sèrie de prediccions sobre com l’IA i internet podrien transformar el nostre món en els propers tres anys. Aquí teniu un resum de les seves prediccions, que val a dir comparteixo:
A partir dels cursos que he dissenyat i impartit a més de 300 professors universitaris amb el títol ‘ChatGPT, oportunitat i repte per a la docència’, i a petició del vicerectorat de política universitària de la UPC he escrit aquest esborrany de decàleg de recomanacions. Amb aportacions addicionals, aquest document ha estat presentat a la comunitat de la Universitat Politècnica de Catalunya. Aquesta és la meva versió amb algunes revisions addicionals.
Diu la llegenda que el savi Anand (nom suggerit per ChatGPT, a qui jo anomeno Skippy ^2) va ajudar al rei Devendra (nom també proposat per Skippy) a resoldre un problema difícil. En agraïment Devendra va oferir a Anand el pagament que desitgés. Anand va demanar que el rei li donés un gra d’arròs pel primer quadre d’un tauler d’escacs i que dupliqués la quantitat en cada quadre successiu. El rei va acceptar, però després d’una bona estona els matemàtics del rei el van informar que no hi havia prou blat a tot el regne per pagar el que Anand demanava.