En una ejecución reciente tuve LLMs locales trabajando más de 28 horas, masticando cuatrocientos treinta y siete ficheros markdown. El modelo era qwen3.5:122b, servido vía Ollama en dos Mac Studio sobre una red local privada. La tarea, nada glamurosa: leer un fichero, devolver un JSON con un resumen de dos frases, las personas nombradas, las etiquetas de temas, las ideas clave que el fichero argumenta. Repetir. Agregar entre ficheros. Escribir los andamios por entrada.
La escuela de doctorado de la Universidad de Lleida me ha invitado a dar una conferencia (keynote) en su jornada de doctorado el 6/3/2024. Aquí encontraréis el audio y el video de la conferencia:
ChatGPT me resume sobre el artículo en The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai
Robert Topinka, profesor en Birkbeck, University of London, explora el dilema al que se enfrentan los profesores con el uso de IA por parte de los estudiantes en la redacción de ensayos. Tras detectar un ensayo marcado como “100% generado por IA”, Topinka se encuentra en una situación difícil cuando un estudiante excepcionalmente brillante impugna esa acusación. El caso subraya los desafíos de los detectores de IA, como Turnitin, que pueden confundir el uso legítimo de apoyo tecnológico por parte de los estudiantes con hacer trampa. Topinka argumenta la necesidad de adaptar la evaluación académica a la era de la IA, proponiendo alternativas como presentaciones y pódcast para demostrar el pensamiento crítico y original de los estudiantes, evitando acusaciones injustas y promoviendo la igualdad de oportunidades educativas.
ChatGPT me resume sobre el artículo en The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai
Robert Topinka, profesor en la Birkbeck, University of London, explora el dilema que enfrentan los profesores con el uso de IA por parte de los estudiantes en la redacción de ensayos. Tras detectar un ensayo marcado como “100% generado por IA”, Topinka se encuentra en una situación difícil cuando un estudiante excepcionalmente brillante impugna esta acusación. El caso subraya los desafíos de los detectores de IA, como Turnitin, que pueden confundir el uso legítimo de apoyo tecnológico por parte de los estudiantes con trampa. Topinka argumenta la necesidad de adaptar la evaluación académica a la era de la IA, proponiendo alternativas como presentaciones y podcasts para demostrar el pensamiento crítico y original de los estudiantes, evitando acusaciones injustas y promoviendo la igualdad de oportunidades educativas.
En esta entrada os presento RepoSearch un buscador Semántico de TFGs de Ingeniería informática, desarrollado por Juanan Pereira de UPV/EHU https://github.com/juananpe . Usando mágia arcana (embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda de similitud por vectores) esta herramienta permite buscar TFGs de forma semática (di lo que buscas y te dará resultados a partir del contenido de las memórias, no solo del titulo y metadatos más o menos bien etiquetados). Es una iniciativa impresionante. Kudos Juanan! La herramienta en: https://semantic.ikasten.io/
En esta entrada, presento un documento importante elaborado por la Escuela de Doctorado de la UPC. Se trata del estudio “Datos y aplicaciones: análisis de hábitos en gestión de datos y uso de aplicaciones entre los estudiantes de doctorado del Campus Nord de la UPC”, basado en una encuesta y un grupo focal realizados durante los meses de junio y julio.
Table Of Contents # Contenido generado por IA Contenido de buscadores o bases de datos Cómo lidiar con las alucinaciones ¿Qué son las alucinaciones? Estrategias para mitigar las alucinaciones Estrategias prácticas y casos de uso de chatbots como ChatGTP Consideraciones de idioma: para mejores resultados, usa inglés Poniendo el contexto en contexto. Formato de texto: un truco útil en conversaciones con LLM Usa formatos de texto como un ninja Otros usos de los formatos de texto y los chatbots. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT son una familia nueva de tecnologías con mucho potencial, pero también con sus propios retos. Cada vez usamos más estas herramientas de IA para todo: desde preguntas sencillas hasta generar código complejo. Así que conviene preguntarse: ¿realmente sabemos cómo sacarles el máximo partido?
Organizaciones vinculadas al software libre como Creative Commons, Github, Huggingface han hecho público un documento en el que hacen sugerencias sobre cómo mejorar el AI Act para proteger y fomentar el desarrollo de software libre.
L’article “The Tech Revolution: 10 Predictions about AI, Internet, and Possibly Our World in 3 Years” de David Poblador i Garcia presenta una sèrie de prediccions sobre com l’IA i internet podrien transformar el nostre món en els propers tres anys. Aquí teniu un resum de les seves prediccions, que val a dir comparteixo:
A partir de los cursos que he diseñado e impartido a más de 300 profesores universitarios con el título ‘ChatGPT, oportunidad y reto para la docencia’, y a petición del vicerectorado de política universitaria de la UPC he escrito este borrador de decálogo de recomendaciones. Con aportaciones adicionales, dicho documento ha sido presentado a la comunidad de la Universitat Politécnica de Catalunya. Esta es mi versión con algunas revisiones adicionales.
Cuenta la leyenda que el sabio Anand (nombre sugerido por ChatGPT, a quien yo llamo Skippy ^2) ayudó al rey Devendra (nombre también propuesto por Skippy) a resolver un problema difícil. En agradecimiento Devendra ofreció a Anand el pago que deseara. Anand pidió que el rey le diera un grano de arroz por la primera casilla de un tablero de ajedrez y que duplicara la cantidad en cada casilla sucesiva. El rey aceptó, pero después de un buen rato los matemáticos del rey le informaron que no había suficiente trigo en todo el reino para pagar lo que Anand pedía.