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Marc Alier

Marc Alier

Profesor titular @ UPC. IA · Educación · Software libre.

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Optimizando mi configuración de LLMs locales para tareas por lotes

En una ejecución reciente tuve LLMs locales trabajando más de 28 horas, masticando cuatrocientos treinta y siete ficheros markdown. El modelo era qwen3.5:122b, servido vía Ollama en dos Mac Studio sobre una red local privada. La tarea, nada glamurosa: leer un fichero, devolver un JSON con un resumen de dos frases, las personas nombradas, las etiquetas de temas, las ideas clave que el fichero argumenta. Repetir. Agregar entre ficheros. Escribir los andamios por entrada.

La IA dice que has hecho los deberes con IA.

·4 mins
ChatGPT me resume sobre el artículo en The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai Robert Topinka, profesor en la Birkbeck, University of London, explora el dilema que enfrentan los profesores con el uso de IA por parte de los estudiantes en la redacción de ensayos. Tras detectar un ensayo marcado como “100% generado por IA”, Topinka se encuentra en una situación difícil cuando un estudiante excepcionalmente brillante impugna esta acusación. El caso subraya los desafíos de los detectores de IA, como Turnitin, que pueden confundir el uso legítimo de apoyo tecnológico por parte de los estudiantes con trampa. Topinka argumenta la necesidad de adaptar la evaluación académica a la era de la IA, proponiendo alternativas como presentaciones y podcasts para demostrar el pensamiento crítico y original de los estudiantes, evitando acusaciones injustas y promoviendo la igualdad de oportunidades educativas.

La IA dice que los deberes los ha hecho la IA

·4 mins
ChatGPT me resume sobre el artículo en The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai Robert Topinka, profesor en Birkbeck, University of London, explora el dilema al que se enfrentan los profesores con el uso de IA por parte de los estudiantes en la redacción de ensayos. Tras detectar un ensayo marcado como “100% generado por IA”, Topinka se encuentra en una situación difícil cuando un estudiante excepcionalmente brillante impugna esa acusación. El caso subraya los desafíos de los detectores de IA, como Turnitin, que pueden confundir el uso legítimo de apoyo tecnológico por parte de los estudiantes con hacer trampa. Topinka argumenta la necesidad de adaptar la evaluación académica a la era de la IA, proponiendo alternativas como presentaciones y pódcast para demostrar el pensamiento crítico y original de los estudiantes, evitando acusaciones injustas y promoviendo la igualdad de oportunidades educativas.

RepoSearch Buscador Semántico de TFGs de Ingeniería Informática

·1 min
En esta entrada os presento RepoSearch un buscador Semántico de TFGs de Ingeniería informática, desarrollado por Juanan Pereira de UPV/EHU https://github.com/juananpe . Usando mágia arcana (embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda de similitud por vectores) esta herramienta permite buscar TFGs de forma semática (di lo que buscas y te dará resultados a partir del contenido de las memórias, no solo del titulo y metadatos más o menos bien etiquetados). Es una iniciativa impresionante. Kudos Juanan! La herramienta en: https://semantic.ikasten.io/

Estudio sobre hábitos de los doctorandos de la UPC en gestión de datos y uso de aplicaciones

·2 mins
En esta entrada, presento un documento importante elaborado por la Escuela de Doctorado de la UPC. Se trata del estudio “Datos y aplicaciones: análisis de hábitos en gestión de datos y uso de aplicaciones entre los estudiantes de doctorado del Campus Nord de la UPC”, basado en una encuesta y un grupo focal realizados durante los meses de junio y julio.

Líneas de tiempo de EdTech

·3 mins
%%{init: { ’logLevel’: ‘debug’, ’theme’: ‘default’ , ’themeVariables’: { ‘cScale0’: ‘#FFD700’, ‘cScaleLabel0’: ‘#000000’, ‘cScale1’: ‘#228B22’, ‘cScaleLabel1’: ‘#FFFFFF’, ‘cScale2’: ‘#00008B’, ‘cScaleLabel2’: ‘#FFFFFF’, } } }%% timeline title Cronología de la Educación Moderna section Siglo XIX 1800s : Leyes de Educación Obligatoria : Las escuelas y aulas reflejan una estructura tipo fábrica : Objetivo de alfabetizar a toda la sociedad : Calificación numérica introducida por William Farish : Surgen los exámenes estandarizados : Cursos por correspondencia section Inicio del Siglo XX Años 1900 : Comienza el Movimiento de la Escuela Nueva : Dewey enfatiza el aprendizaje experiencial : Montessori promueve la individualidad del niño : Máquina de Enseñanza de Pressey (1926) Años 40 y 50 : Piaget introduce la teoría de las etapas del desarrollo : B.F. Skinner desarrolla el conductismo : B.F. Skinner construye la máquina de enseñanza GLIDER : Radiodifusión de conferencias : Software de enseñanza de IBM section Finales del Siglo XX Años 60 : Primeras aplicaciones de ordenadores en educación : Seymour Papert, lenguaje de programación LOGO : Instrucción Asistida por Ordenador (CAI) : Sistema Instruccional IBM 1500 Años 70 : Sistema Instruccional PLATO : Universidades a Distancia (OU, UNED, … ) : Videocasetes (VCR) : Microordenadores, BASIC : El uso de ordenadores se convierte en materia de estudio

ChatGPT en la práctica: estrategias para interacciones óptimas

·16 mins
Table Of Contents # Contenido generado por IA Contenido de buscadores o bases de datos Cómo lidiar con las alucinaciones ¿Qué son las alucinaciones? Estrategias para mitigar las alucinaciones Estrategias prácticas y casos de uso de chatbots como ChatGTP Consideraciones de idioma: para mejores resultados, usa inglés Poniendo el contexto en contexto. Formato de texto: un truco útil en conversaciones con LLM Usa formatos de texto como un ninja Otros usos de los formatos de texto y los chatbots. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT son una familia nueva de tecnologías con mucho potencial, pero también con sus propios retos. Cada vez usamos más estas herramientas de IA para todo: desde preguntas sencillas hasta generar código complejo. Así que conviene preguntarse: ¿realmente sabemos cómo sacarles el máximo partido?