Marc Alier

En una execució recent vaig tenir LLMs locals treballant més de 28 hores, mastegant quatre-cents trenta-set fitxers markdown. El model era qwen3.5:122b, servit via Ollama en dos Mac Studio sobre una xarxa local privada. La tasca, gens glamurosa: llegir un fitxer, retornar un JSON amb un resum de dues frases, les persones esmentades, les etiquetes de temes, les idees clau que el fitxer argumenta. Repetir. Agregar entre fitxers. Escriure els bastiments per entrada.

L’escola de doctorat de l’Universitat de Lleida m’ha convidat a donar una conferencia (keynote) a la seva jornada de doctorat el 6/3/2024. Aqui trobareu l’audio i el video de la conferencia:

ChatGPT em resumeix sobre l’article a The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai Robert Topinka, professor a la Birkbeck, University of London, explora el dilema que afronten els professors amb l’ús d’IA per part dels estudiants en la redacció d’assajos. Després de detectar un assaig marcat com a “100% generat per IA”, Topinka es troba en una situació difícil quan un estudiant excepcionalment brillant impugna aquesta acusació. El cas subratlla els desafiaments dels detectors d’IA, com Turnitin, que poden confondre l’ús legítim de suport tecnològic per part dels estudiants amb trampa. Topinka argumenta la necessitat d’adaptar l’avaluació acadèmica a l’era de l’IA, proposant alternatives com presentacions i podcasts per demostrar el pensament crític i original dels estudiants, tot evitant acusacions injustes i promoure la igualtat d’oportunitats educatives.

ChatGPT em fa un resum de l’article a The Guardian: https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/13/software-student-cheated-combat-ai Robert Topinka, professor a la Birkbeck, University of London, explora el dilema que afronten els professors amb l’ús d’IA per part dels estudiants en la redacció d’assajos. Després de detectar un assaig marcat com a “100% generat per IA”, Topinka es troba en una situació difícil quan un estudiant excepcionalment brillant impugna aquesta acusació. El cas subratlla els desafiaments dels detectors d’IA, com Turnitin, que poden confondre l’ús legítim de suport tecnològic per part dels estudiants amb fer trampa. Topinka argumenta la necessitat d’adaptar l’avaluació acadèmica a l’era de la IA, proposant alternatives com presentacions i podcasts per demostrar el pensament crític i original dels estudiants, evitant acusacions injustes i promovent la igualtat d’oportunitats educatives.

En aquesta entrada us presento RepoSearch, un cercador semàntic de TFGs d’Enginyeria Informàtica, desenvolupat per Juanan Pereira d’UPV/EHU https://github.com/juananpe . Fent servir màgia arcana (embeddings, bases de dades vectorials, cerca de similitud per vectors) aquesta eina permet cercar TFGs de manera semàntica (digues què busques i et donarà resultats a partir del contingut de les memòries, no només del títol i metadades més o menys ben etiquetades). És una iniciativa impressionant. Kudos, Juanan! L’eina a: https://semantic.ikasten.io/

En aquesta entrada, presento un document important elaborat per l’Escola de Doctorat de la UPC. Es tracta de l’estudi “Dades i aplicacions: anàlisi d’hàbits en gestió de dades i ús d’aplicacions entre els estudiants de doctorat del Campus Nord UPC”, basat en una enquesta i un focus group realitzats durant els mesos de juny i juliol.

%%{init: { ’logLevel’: ‘debug’, ’theme’: ‘default’ , ’themeVariables’: { ‘cScale0’: ‘#FFD700’, ‘cScaleLabel0’: ‘#000000’, ‘cScale1’: ‘#228B22’, ‘cScaleLabel1’: ‘#FFFFFF’, ‘cScale2’: ‘#00008B’, ‘cScaleLabel2’: ‘#FFFFFF’, } } }%% timeline title Modern Education Timeline section XIX Century 1800s : Compulsory Education Laws : Schools and Classrooms reflect a factory-like structure : Goal to alphabetize the whole society : Numerical Grading introduced by William Farish : Standardized Testing emerges : Courses by mail section Early section XX Century Early 1900a : Modern School Movement begins : Dewey emphasizes experiential learning : Montessori promotes child individuality : Pressey Teaching Machine (1926) 1940s and 50s : Piaget introduces developmental stage theory : B.F. Skinner develops behaviorism : B.F. Skinner Bulilds GLIDER teaching machine : Radio Broadcasting of Lectures : IBM teaching software section Late XX Century 1960s : First applications of computers in education : Seymour Papert, LOGO Programming Language : Computer-Aided Instruction (CAI) : IBM 1500 Instructional System 1970s : PLATO Instructional System : Distance Universities (OU , UNED, … ) : VCRs : Microcomputers , BASIC : Using computers become a subject of study

Taula de continguts # Contingut generat per IA Contingut de cercadors o bases de dades Gestionar les al·lucinacions Què són les al·lucinacions? Estratègies per mitigar les al·lucinacions Estratègies pràctiques i casos d’ús de xatbots com ChatGTP Consideracions de llengua: per obtenir millors resultats, usa l’anglès Posant el context en context. Format del text: un truc útil en converses amb LLM Fes servir formats de text com un ninja Altres usos dels formats de text i els xatbots. Els models de llenguatge grans (LLM) com ChatGPT són una nova família de tecnologies amb molt potencial, però també amb reptes propis. Cada cop fem servir més aquestes eines d’IA per a tot: des de preguntes senzilles fins a generar codi complex. Així que val la pena preguntar-se: realment entenem com treure’n el màxim rendiment?